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MLflow: ausgenutzte Schwachstellen

HinzugefügtSchwachstelleProduktSchweregradAngriffswahrscheinlichkeit
19.08.2026Server-Side Request ForgeryCVE-2026-64849MLflowKritisch 9,310%

Quellen: Known Exploited Vulnerabilities (CISA, gemeinfrei), CVE records (cve.org) und EPSS (FIRST). Die Angriffswahrscheinlichkeit ist die EPSS-Schätzung, dass jemand in den nächsten 30 Tagen versucht, die Schwachstelle auszunutzen.